Les retombées économiques des villes des pays en développement

Dulani Chunga a déménagé d’un village sûr, calme mais pauvre du Malawi à Blantyre, la principale ville d’affaires, dans l’espoir de changer son destin. Il a été attiré par les histoires de lampadaires, l’opportunité de gagner de l’argent et la possibilité d’envoyer ses enfants à l’école. Il vit à Ndirande, un immense bidonville aux conditions sordides. Alors que ses revenus sont supérieurs à ceux de son village, ils suffisent à peine à nourrir sa famille de quatre personnes : la nourriture et le logement coûtent beaucoup plus cher à Blantyre.

La fortune de nombreux Dulanis est coincée dans le piège du faible développement des villes des pays en développement. Cependant, les preuves mettent de plus en plus en évidence les avantages en termes de productivité de vivre et de travailler dans des villes denses, en particulier dans les pays en développement. Alors que les gains de productivité de la densité, mesurés comme l’élasticité des salaires à la densité, sont significatifs pour les villes des pays développés – 0,043 aux États-Unis et 0,03 en France – certaines estimations récentes pour les pays en développement sont les multiples les plus élevés : 0,19 en Chine, 0,12 en Inde et 0,17 en Afrique. Que nous disent ces estimations ? Une augmentation de 10 pour cent de la densité augmente la productivité de 1,7 pour cent en Afrique contre 0,4 pour cent aux États-Unis. Ces estimations semblent invraisemblables si l’on met en perspective l’expérience de Dulani. Plus généralement, 54 % de la population urbaine africaine vit dans des bidonvilles et 38 % en Asie du Sud.

Comment concilier ces estimations d’élasticité avec la réalité ? Dans un récent feuille de travail, nous examinons plus de 1 200 estimations de productivité urbaine issues de 70 études couvrant 33 pays de 1973 à 2020. En outre, nous avons construit de nouvelles estimations pour montrer comment les coûts urbains, relatifs à la criminalité, à la congestion et à la pollution, ont changé avec la densité. Pour cela, nous avons collecté des données auprès de centaines de villes à travers le monde, dont plusieurs dans des pays en développement.

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Un rapide coup d’œil suggère des économies fortement agglomérées dans les pays en développement

Un simple coup d’œil aux estimations de productivité mesurées à travers les primes salariales montre que celles-ci sont en moyenne près de 5 points plus élevées dans les pays en développement (graphique 1).

Figure 1. Les habitants des pays en développement semblent bénéficier le plus de la vie en ville

La source: Les économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
Noter: Ce graphique calcule les estimations de l’élasticité salariale moyenne non pondérée pour chaque pays en utilisant des données sur les travailleurs individuels pour le secteur non tertiaire (reflétant la production ou l’ensemble de l’économie). Cela comprend les deux tiers des estimations des pays en développement. Il reflète 271 estimations de l’élasticité brute (144 dans les pays non riches), agrégées entre différentes études avec différentes méthodologies.

Un examen plus large raconte une histoire différente

Une méta-analyse est une technique qui permet d’expliquer les différences d’estimations entre les études en fonction de leurs attributs, notamment la méthodologie, la période d’étude, etc. Par exemple, les études estimant les avantages d’agglomération à l’aide des salaires nominaux ou de la productivité du travail ont des élasticités supérieures de 6,3 et 4,3 points de pourcentage à celles utilisant la productivité totale des facteurs (PTF). Cela suggère qu’une partie de l’avantage salarial est motivée par une plus grande intensité capitalistique, peut-être le résultat de marchés financiers plus denses, dans les zones urbaines, plutôt que par l’efficacité ou les retombées en soi.

Certaines études vérifient également que les travailleurs qualifiés sont attirés par les villes denses qui les rendent productifs. Ces études incluent des contrôles du capital humain tels que l’éducation d’un individu, réduisant les gains d’agglomération. Enfin, l’analyse économétrique utilisant des effets fixes de panel, contrôlant ainsi la sélection des meilleurs travailleurs ou entreprises, abaisse les estimations d’environ 1,8 point de pourcentage. Une fois ces particularités prises en compte au niveau de l’étude, les estimations d’élasticité pour les pays en développement ne sont supérieures que de 1 point de pourcentage à celles des pays développés (figure 2).

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Graphique 2. Les primes d’agglomération sur la productivité du travail disparaissent presque après avoir maîtrisé les coûts urbains

Les primes d'agglomération sur la productivité du travail disparaissent presque après avoir maîtrisé les coûts urbains

La source: Les économies d’agglomération dans les pays en développement : une méta-analyse.
Remarque : La figure utilise une représentation à l’échelle d’accords d’un sous-ensemble des coefficients estimés par le modèle de méta-analyse. La méta-analyse explore les facteurs – méthodologiques, liés aux données, contrôles – qui influencent les estimations de l’élasticité de l’agglomération. La méthodologie de la méta-analyse minimise le critère d’information bayésien. En utilisant les erreurs standard des coefficients, il trace également les intervalles de confiance à 90 %, où les erreurs standard sont regroupées au niveau de l’étude. Des coefficients estimés similaires sont obtenus à partir de la sélection de modèles à l’aide du critère d’information d’Akaike ou des méthodes de moyenne du modèle bayésien.

Les primes d’agglomération devraient refléter des coûts de main-d’œuvre plus élevés dans les villes (tels que des coûts de logement plus élevés ou une perte de temps dans les transports) ou une compensation pour les difficultés urbaines telles que la pollution et la criminalité. Mais la plupart des travaux empiriques ne prennent pas en compte ces coûts. Notre méta-analyse montre que les études contrôlant les coûts urbains estiment les avantages nets d’agglomération à 0,1 % pour les pays à revenu élevé et à 1 % pour les pays à faible revenu lorsqu’on utilise la productivité du travail comme résultat. Ces résultats sont conformes aux données françaises et colombiennes, suggérant que les avantages nets de la taille de la ville sont proches d’être stables.

Nos estimations de l’étendue des difficultés urbaines par rapport à la pollution, la congestion et la criminalité suggèrent que les difficultés urbaines sont les plus élevées dans les pays en développement. Pour la densité moyenne des villes, 19 à 30 % d’heures en moins passées dans les embouteillages dans les pays à revenu élevé, la pollution est inférieure de 16 à 28 % et le taux d’homicides est environ quatre fois inférieur. En particulier, l’élasticité du taux d’homicides est positive et très élevée (24 %) dans les pays en développement et négative (56 %) dans les pays développés. Cela suggère que, si les coûts liés à la criminalité urbaine sont pris en compte, l’ampleur de l’élasticité nette de l’agglomération dans les pays en développement serait plus faible, voire négative.

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Les villes des pays en développement sont-elles différentes ?

Les résultats de notre méta-analyse systématique et les estimations de l’élasticité des coûts soutiennent le point de vue de Dulani sur le terrain. Les habitants des pays en développement se concentrent, mais pas parce qu’ils récoltent les bénéfices de productivité de l’urbanisation. Les villes des pays en développement sont généralement denses mais non productives, et qui plus est, elles sont en proie à la criminalité et polluées. Cette évolution est cohérente avec ce que l’on a appelé « l’urbanisation précoce ».

À la lumière de ces constats, peut-on vraiment espérer que la migration des populations des villages vers les villes dysfonctionnelles les sortira de la pauvreté ? Les expériences de la Chine et de la Corée du Sud suggèrent que les villes deviennent productives lorsque l’urbanisation s’accompagne d’un dynamisme industriel et d’une transformation structurelle plus large de l’économie nationale. Les pays en développement devraient se concentrer sur l’élimination des distorsions qui limitent la transformation structurelle qui crée l’impulsion pour la transformation spatiale. Ce n’est qu’alors que les villes atteindront une densité économique, atteindront une plus grande productivité et seront à la hauteur des espoirs de nombreux autres Dulanis à venir.

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