Twitter admet des biais d’algorithme pour les politiciens de droite et les agences de presse | Twitter

Twitter a admis avoir amplifié plus de tweets de politiciens et de médias de droite que de contenu de sources de gauche.

La plateforme de médias sociaux a examiné les tweets d’élus de sept pays : le Royaume-Uni, les États-Unis, le Canada, la France, l’Allemagne, l’Espagne et le Japon. Il a également cherché à savoir si le contenu politique des organes de presse était amplifié sur Twitter, en se concentrant principalement sur des sources d’information américaines telles que Fox News, New York Times et BuzzFeed.

L’étude a comparé la chronologie « Accueil » de Twitter – la manière dont les tweets sont diffusés par défaut à ses 200 millions d’utilisateurs, dans laquelle un algorithme adapte ce que les utilisateurs voient – à la chronologie chronologique traditionnelle dans laquelle les tweets les plus récents sont classés en premier.

L’étude a révélé que dans six pays sur sept, à l’exception de l’Allemagne, les tweets de politiciens de droite étaient plus amplifiés par l’algorithme que ceux de gauche ; les journaux de droite étaient plus amplifiés que ceux de gauche ; et les tweets des politiciens étaient généralement plus amplifiés par une chronologie algorithmique que par la chronologie chronologique.

Selon un Document de recherche de 27 pages, Twitter a constaté une « différence statistiquement significative en faveur de la droite politique » dans tous les pays à l’exception de l’Allemagne. Selon la recherche, une valeur de 0% signifiait que les tweets atteignaient le même nombre d’utilisateurs sur la chronologie personnalisée de l’algorithme que sur son homologue chronologique, tandis qu’une valeur de 100% signifiait que les tweets atteignaient le double de la portée. Sur cette base, l’écart le plus fort entre la gauche et la droite était au Canada (libéraux 43 %; conservateurs 167 %), suivi du Royaume-Uni (travaillistes 112 %; conservateurs 176 %). Même en excluant les hauts responsables du gouvernement, les résultats étaient similaires, selon le document.

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Twitter a déclaré qu’il n’était pas clair pourquoi sa chronologie principale avait produit ces résultats et a indiqué que son algorithme pourrait maintenant devoir être modifié. UNE article de blog par Rumman Chowdhury, directeur du génie logiciel chez Twitter, et Luca Belli, chercheur sur Twitter, ont déclaré que les résultats pourraient être « problématiques » et que des études supplémentaires sont nécessaires. Le message a reconnu qu’il était préoccupant que certains tweets reçoivent un traitement préférentiel en raison de la façon dont les utilisateurs interagissent avec l’algorithme en ajustant leur historique.

« L’amplification algorithmique est problématique s’il y a un traitement préférentiel en fonction de la façon dont l’algorithme est construit par rapport aux interactions que les gens ont avec lui. Une analyse plus approfondie des causes profondes est nécessaire pour déterminer quels changements, le cas échéant, sont nécessaires pour réduire les impacts négatifs de notre algorithme de chronologie domestique », indique la publication.

Twitter a déclaré qu’il mettrait ses recherches à la disposition de personnes extérieures telles que des universitaires et se prépare à permettre à des tiers d’avoir un accès plus large à ses données, ce qui pourrait exercer une pression supplémentaire sur Facebook pour qu’il fasse de même. Facebook a été exhorté par des politiciens des deux côtés de l’Atlantique à diffuser ses recherches à des tiers après que des dizaines de milliers de documents internes – qui comprenaient des révélations selon lesquelles l’entreprise savait que son application Instagram nuisait à la santé mentale des adolescents – ont été divulgués depuis informatrice Frances Haugen.

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L’étude Twitter a comparé les deux manières dont un utilisateur peut consulter son historique : la première utilise un algorithme pour fournir une vue personnalisée des tweets susceptibles d’intéresser l’utilisateur en fonction des comptes avec lesquels il interagit le plus et d’autres facteurs ; l’autre est la chronologie plus traditionnelle où l’utilisateur lit les messages les plus récents dans l’ordre chronologique inverse.

L’étude a comparé les deux types de chronologie en examinant si certains politiciens, partis politiques ou agences de presse étaient plus amplifiés que d’autres. L’étude a analysé des millions de tweets d’élus entre le 1er avril et le 15 août 2020, et des centaines de millions de tweets d’agences de presse, principalement aux États-Unis, sur la même période.

Twitter a déclaré qu’il mettrait ses recherches à la disposition de tiers, mais a déclaré que des problèmes de confidentialité l’empêchaient de rendre les « données brutes » disponibles. Le message a déclaré: « Nous mettons des ensembles de données agrégés à la disposition des chercheurs tiers qui souhaitent reproduire nos principales conclusions et valider notre méthodologie, sur demande. »

Twitter a ajouté qu’il se préparait à mettre régulièrement des données internes à la disposition de sources externes. La société a déclaré que son équipe d’éthique, de transparence et de responsabilité en matière d’apprentissage automatique finalisait des plans pour protéger la confidentialité des utilisateurs.

« Cette approche est nouvelle et n’a pas été utilisée à cette échelle, mais nous sommes optimistes sur le fait qu’elle résoudra les compromis entre la confidentialité et la responsabilité qui peuvent entraver la transparence algorithmique », a déclaré Twitter. « Nous sommes enthousiasmés par les opportunités que ce travail peut ouvrir pour de futures collaborations avec des chercheurs externes qui souhaitent reproduire, valider et étendre nos recherches internes. »

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