C’est l’été, ce qui signifie que le Dr John Eric Goff, le spécialiste de la physique du sport à l’Université de Lynchburg, fait le tour des médias. Récemment, il a parlé et écrit sur le Tour de France et le prochain tournoi de football de la Coupe du Monde de la FIFA, qui se tiendra au Qatar en novembre.
Goff, auteur de « Gold Medal Physics: The Science of Sports », est fréquemment interviewé par les médias lors d’événements sportifs majeurs, notamment les Jeux Olympiques, le Tour de France et la Coupe du Monde de la FIFA.
Il a également été interviewé sur la physique du baseball, du basket-ball, du football et d’autres sports et est régulièrement invité sur « Jouer avec la science», Un podcast sur le réseau radio StarTalk par l’astrophysicien de renommée mondiale Neil deGrasse Tyson.
Le 20 juillet, Goff est apparu sur le site d’actualités en streaming Cheddar dans un segment sur le Tour de France, « Ce que le Tour de France fait au corps d’un coureur ». Goff, l’un des deux scientifiques interviewés pour l’article, apparaît au début et à la fin de la vidéo de 12 minutes.
Le 11 juillet, le journal Percée a publié l’article de Goff, « Aerodynamics of the World Cup Soccer Ball: How Does the Qatar 2022 Ball Perform? » Dans l’article, Goff relie également l’Université, invitant les étudiants à étudier les sciences du sport avec lui à Lynchburg.
30 juin La conversation a republié un article de Goff sur le Tour de France et combien de calories le vainqueur brûlera. L’article a également été traduit en Français.
En mars, Bible du sport a présenté Goff dans un article sur un penalty apparemment miraculeux réalisé par la star du football portugais Cristiano Ronaldo.
Actuellement, Goff et son assistant de recherche d’été de la Virginia Foundation for Independent Colleges, Michael Charecky ’24, prédisent les temps de victoire pour chaque étape du Tour de France. Ils postent leurs pronostics sur Goff’s Blog et aller Facebook.
Pendant des années, Goff et ses étudiants ont utilisé les lois de la physique pour modéliser la course cycliste de 2 500 milles. En utilisant les données sur la puissance du coureur et le profil d’altitude de la course, ils essaient de prédire le temps gagnant pour chacune des 21 étapes de la course. Souvent, leurs prédictions sont incroyablement proches.
